為了解決交通擁擠和停車難的問題，車牌識別系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)廣泛運用到城市交通和停車場收費系統(tǒng)了，當然，在這個技術(shù)應用的過程中也會受一些因素的影響而導致識別效果降低，今天就讓銳方達小編就給你解答一下關于車牌自動識別系統(tǒng)我們幾個最常問到的為什么。

1.車牌自動識別的速度為什么要快？

在城市道路以及國道上，車速一般為0至80公里/小時，實際的車輛緝查應用系統(tǒng)，應達到這一車速水平，而不應限制車速。在80公里/小時的車速下，攝像機只有一幀清晰的圖像，要準確地捕捉到這一幀圖像的唯一方法，就是對圖像進行逐幀捕捉和識別，這就要求捕捉和識別的時間不得多于40毫秒，為了保證Windows系統(tǒng)的正常運行，這一時間不得不縮短為20毫秒以下。

2.為什么車型會對車牌識別有影響

不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕捉的圖像可能不是最清晰的。

3.為什么說車速會對車牌識別系統(tǒng)有影響

我國采用的PAL制視頻標準規(guī)定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸。

4.為什么觸發(fā)裝置會對車牌識別有影響

在Windows多任務系統(tǒng)中，任務的切換時間極不穩(wěn)定，經(jīng)過實測，這一時間從0到幾百毫秒不等，當系統(tǒng)CPU占用率高時，任務的切換時間很長。而視頻應用系統(tǒng)的CPU占用率都比較高。觸發(fā)裝置實際上是使用任務查詢方式檢測I/O端口的狀態(tài)，當達到設定的條件時，捕捉圖像。由于I/O端口狀態(tài)的變化到檢測有一定的延遲，使得捕捉的圖像可能不是最清晰的，當車速較高時，這種情況更加明顯。

5.為什么抓拍的圖像像素對識別率會有影響？

只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。

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